{"id":201530,"date":"2024-10-18T10:27:47","date_gmt":"2024-10-18T14:27:47","guid":{"rendered":"https:\/\/soynuevaprensadigital.com\/?p=201530"},"modified":"2024-10-18T10:27:47","modified_gmt":"2024-10-18T14:27:47","slug":"dilema-de-la-ia-estara-sobre-la-mesa-en-cop-16-de-cali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/soynuevaprensadigital.com\/npd\/dilema-de-la-ia-estara-sobre-la-mesa-en-cop-16-de-cali\/","title":{"rendered":"Dilema de la IA estar\u00e1 sobre la mesa en COP 16 de Cali"},"content":{"rendered":"

La COP16 que se celebrar\u00e1 la pr\u00f3xima semana en Colombia ser\u00e1 un escenario en el que la Inteligencia Artificial (IA) estar\u00e1 sobre la mesa, no solo por el uso que se le puede dar para ayudar a conservar la biodiversidad, sino tambi\u00e9n por la contaminaci\u00f3n que supone su uso.<\/p>\n

Esta herramienta ofrece grandes oportunidades en un contexto global en el que la crisis clim\u00e1tica se est\u00e1 acelerando, pues la IA se puede utilizar para profundizar conocimientos que faciliten la conservaci\u00f3n, para hacer nuevos hallazgos cient\u00edficos y proyecciones.<\/p>\n

Sin embargo, los sistemas de Inteligencia Artificial tienen un alto consumo energ\u00e9tico y provocan residuos tecnol\u00f3gicos, entre otros asuntos.<\/p>\n

Seg\u00fan un estudio publicado en 2019 por la Universidad de Massachusetts en Amherst (EE.UU), recogidas por el MIT Technology Review, un modelo de IA puede llegar a emitir casi 284.000 kilogramos de di\u00f3xido de carbono, una cifra que es cinco veces mayor al nivel de emisiones que hace un coche estadounidense durante toda su vida \u00fatil, lo que incluye su fabricaci\u00f3n.<\/p>\n

El debate tendr\u00e1 lugar en un contexto en el que el presidente anfitri\u00f3n, Gustavo Petro, ha manifestado la necesidad de estudiar los riesgos de la IA, pues considera que esta tecnolog\u00eda \u00abtiene la capacidad de la extinci\u00f3n humana\u00bb.<\/p>\n

Usos positivos y retos<\/b><\/h2>\n

Uno de los beneficios de la IA para proteger la biodiversidad es el de un proyecto de Microsoft, que trabaja con la Universidad de los Andes, el Instituto\u00a0Amaz\u00f3nico de Investigaciones Cient\u00edficas Sinchi, el Instituto Humboldt y los Laboratorios Planetarios PBC en el Proyecto Guacamaya.<\/p>\n

Esta iniciativa usa modelos de IA para monitorear la deforestaci\u00f3n en la Amazon\u00eda y proteger la biodiversidad del ecosistema a trav\u00e9s de una combinaci\u00f3n de im\u00e1genes satelitales, c\u00e1maras trampa y bioac\u00fastica.<\/p>\n

En ese sentido, Juan Lavista, director y creador del AI for Good Lab de Microsoft, explic\u00f3 a EFE que buscan utilizar esta tecnolog\u00eda \u00absobre im\u00e1genes satelitales para medir y detectar deforestaci\u00f3n en el Amazonas\u00bb.<\/p>\n

\u00abTambi\u00e9n usamos las c\u00e1maras trampa, que los investigadores ponen para sacar fotos, y despu\u00e9s lo que hace la IA es analizar si hay o no un animal en estas fotos. Si hay un animal, qu\u00e9 tipo de animales es y otros datos\u00bb, expres\u00f3.<\/p>\n

Finalmente, el \u00e1rea bioac\u00fastica, que en su opini\u00f3n es la m\u00e1s importante, les permite escuchar los audios de las grabadoras puestas en la selva y, a partir de esto, \u00abse tiene algoritmo de IA que puede detectar que tipo de animales hay en estos sonidos\u00bb.<\/p>\n

Esta iniciativa la llevar\u00e1n a la COP16 como un espacio en el que pondr\u00e1n \u00aba disposici\u00f3n global los modelos y las herramientas (\u2026) para que todos los investigadores las utilicen\u00bb, expres\u00f3 Lavista, quien agreg\u00f3 que ya hay m\u00e1s de 18.000 investigadores que la aprovechan.<\/p>\n

Proyecto Guacamaya<\/b><\/h2>\n

Ante las cr\u00edticas que llegan por la contaminaci\u00f3n que provoca la IA, las grandes compa\u00f1\u00edas tienen como principal reto hacer que su producci\u00f3n sea m\u00e1s sostenible y alinear esto con las iniciativas, como el Proyecto Guacamaya, que buscan garantizar la sostenibilidad del planeta.<\/p>\n

Por esa raz\u00f3n, Lavista considera necesario \u00abreducir el impacto\u00bb, es decir \u00absaber que la energ\u00eda que se utiliza para estos m\u00f3dulos (de IA) venga de energ\u00eda renovable\u00bb.<\/p>\n

El analista de inversiones sostenibles Samuel Thomas, de la multinacional brit\u00e1nica\u00a0Schroders, coincide en la necesidad de usar energ\u00edas renovables para conseguir este objetivo y a\u00f1ade la importancia de mejorar la eficiencia de los modelos de IA.<\/p>\n

Considera adem\u00e1s, en un art\u00edculo publicado en noviembre del a\u00f1o pasado por el portal Estrategias de Inversi\u00f3n, que se deben adoptar pr\u00e1cticas energ\u00e9ticamente eficientes, como virtualizar servidores, o mejorar los sistemas de refrigeraci\u00f3n en los centros de datos, que tienen un alto consumo energ\u00e9tico.<\/p>\n

\u00abLa gran mayor\u00eda de las pruebas concluyen que el impacto medioambiental directo de la computaci\u00f3n de la IA es en gran medida negativo\u00bb, expresa Thomas.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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