{"id":214929,"date":"2025-01-18T10:07:25","date_gmt":"2025-01-18T14:07:25","guid":{"rendered":"https:\/\/soynuevaprensadigital.com\/?p=214929"},"modified":"2025-01-18T10:14:36","modified_gmt":"2025-01-18T14:14:36","slug":"meta-lanza-un-modelo-de-ia-capaz-de-traducir-voz-y-texto-en-101-idiomas-superando-barreras-linguisticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/soynuevaprensadigital.com\/npd\/meta-lanza-un-modelo-de-ia-capaz-de-traducir-voz-y-texto-en-101-idiomas-superando-barreras-linguisticas\/","title":{"rendered":"Meta lanza un modelo de IA capaz de traducir voz y texto en 101 idiomas, superando barreras ling\u00fc\u00edsticas"},"content":{"rendered":"
Meta ha anunciado un avance significativo en la tecnolog\u00eda de traducci\u00f3n autom\u00e1tica con el lanzamiento de su nuevo modelo de Inteligencia Artificial, SEAMLESSM4T.<\/p>\n
Este innovador sistema es capaz de traducir voz y texto en 101 idiomas, y ofrece traducciones directas de voz a voz en 36 lenguas.<\/p>\n
Por supuesto, este desarrollo promete facilitar comunicaciones m\u00e1s fluidas y universales.<\/p>\n
Por otra parte, Meta present\u00f3 una primera versi\u00f3n de este modelo en agosto de 2023.<\/p>\n
Recientemente, en un art\u00edculo publicado en la revista Nature, la compa\u00f1\u00eda comparti\u00f3 varias innovaciones en su evoluci\u00f3n.<\/p>\n
SEAMLESSM4T no solo mejora a sus predecesores, sino que adem\u00e1s sus recursos estar\u00e1n disponibles al p\u00fablico para uso no comercial, con el objetivo de promover la investigaci\u00f3n en tecnolog\u00edas de traducci\u00f3n inclusivas.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el concepto de realizar traducciones universales instant\u00e1neas ha sido explorado en la ciencia ficci\u00f3n, como el pez de Babel de \u00abLa gu\u00eda del autoestopista gal\u00e1ctico\u00bb de Douglas Adams, que traduc\u00eda idiomas mediante telepat\u00eda.<\/p>\n
Aunque una herramienta de este tipo ser\u00eda ideal en un mundo interconectado, los sistemas actuales de traducci\u00f3n autom\u00e1tica suelen centrarse en texto o requerir m\u00faltiples pasos: primero reconocer la voz, luego traducir el texto, y finalmente convertirlo nuevamente a voz en el idioma de destino.<\/p>\n
En este sentido, la mayor\u00eda de los modelos existentes para convertir voz a voz tienen una cobertura ling\u00fc\u00edstica m\u00e1s limitada y generalmente est\u00e1n orientados a traducir de diversos idiomas al ingl\u00e9s.<\/p>\n
En contraste, el modelo de Meta<\/a> admite m\u00faltiples modos de traducci\u00f3n en hasta 101 lenguas, lo que representa un avance significativo en este campo.<\/p>\n