Un nuevo modelo de aprendizaje automático ha demostrado su capacidad para predecir los trastornos del espectro autista (TEA) en niños pequeños utilizando información relativamente limitada, según muestra un nuevo estudio publicado en JAMA Network Open.
Esta herramienta de inteligencia artificial (IA) podría facilitar la detección temprana del autismo, crucial para proporcionar el apoyo adecuado.
«Con una precisión de casi el 80 % para niños menores de dos años, esperamos que esta herramienta sea valiosa para el sector sanitario», declaró Kristiina Tammimies, profesora asociada en KIND, del Departamento de Salud de la Mujer y el Niño del Instituto Karolinska, y última autora del estudio.
«Los resultados del estudio son significativos porque demuestran la posibilidad de identificar a individuos con alta probabilidad de tener autismo utilizando información limitada y fácilmente accesible», comenta el primer autor del estudio, Shyam Rajagopalan
Rajagopalan se desempeñaba como investigador afiliado al mismo departamento en el Instituto Karolinska y actualmente profesor asistente en el Instituto de Bioinformática y Tecnología Aplicada de la India.
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