El estudiante Wilter Díaz junto a su tutor Eladio Lobo.

​»La educación es el arma más poderosa que puedes usar para cambiar el mundo», aseguraba Nelson Mandela. Este lema cobra vida en la labor de Wilter Díaz, un joven de 25 años y estudiante de la Universidad Católica Andrés Bello (UCAB) extensión Guayana, quien desarrolla como proyecto de grado el primer prototipo de un intérprete de voz a Lengua de Señas Venezolana (LSV) mediante un avatar digital.

La iniciativa marca un precedente inédito en la investigación tecnológica regional, al abordar la comunicación inclusiva.

Aunque, el camino de Wilter hacia la meta académica no ha estado exento de desafíos. Su ingreso a la UCAB Guayana comenzó con una historia de perseverancia: tras un primer intento de solicitud de beca no admitido, insistió presentando un proyecto tecnológico en desarrollo, logrando así obtener el beneficio del 100 % de cobertura para su primer semestre.

A lo largo de la carrera —y frente a la exigencia propia de la Ingeniería— atravesó momentos complejos en los que su porcentaje de beca se vio ajustado, pero su determinación lo llevó a remontar  y reincorporarse bajo la modalidad de beca trabajo para recuperar el porcentaje.

Díaz explica que su proyecto funciona utilizando inteligencia artificial para el análisis del contexto, y aunque ahora solo posee 105 palabras a través de financiamiento podria mejorar la plataforma y ser usada en pa vida cotidiana.

Hito inédito: Traducir la voz en señas

​A diferencia de los avances previos desarrollados en la zona —enfocados en captar los gestos para convertirlos en texto o voz—, el proyecto de Díaz invierte el canal comunicativo. «Es un proyecto en otra dirección: convertir la voz a señas. No he visto trabajos de ese tipo en Venezuela», destaca el profesor Eladio Lobo, tutor académico del proyecto, investigador y docente de la región.

​El sistema capta la voz humana e interpreta la sintaxis propia de la LSV, la cual no emplea conectivos ni conjugaciones complejas. Utilizando modelos de inteligencia artificial, la herramienta realiza un análisis de contexto en bloques de conversación para seleccionar la seña adecuada cuando una palabra tiene múltiples acepciones. De este modo, al dictar frases como “Hola, estoy en Alta Vista”, el avatar procesa la idea y muestra en tiempo real la secuencia adaptada: “Hola, yo está Alta Vista”.

​Además de su función de traducción inmediata, la aplicación integra un diccionario pedagógico de 105 palabras y expresiones básicas, de 3500 según indica Díaz. Su diseño visual fue validado directamente con intérpretes como la profesora Claudia Moreno y estudiantes con discapacidad auditiva, quienes aconsejaron adaptar la interfaz a una vista de torso hacia arriba, con camisa en contraste y guantes blancos para favorecer la lectura gestual.

En la lengua de señas no existen los verbos conjugados, solo en infinitivo. Es decir «ar» «er» e «ir».

Evolución académica en Guayana

​La propuesta de Díaz no surge de forma aislada, sino que se suma a un historial de investigaciones impulsadas desde las aulas universitarias guayanesas para romper barreras comunicativas:

Prototipo en el abecedario (UNEXPO): Frangelys Abraham y Abraham S. iniciaron este camino con el diseño de un prototipo para traducir el abecedario a lengua de señas en tiempo real mediante procesamiento digital de imágenes en Python.

Traductor de Lengua de Señas a texto (UCAB): Wilfredo Méndez desarrolló un traductor de LSV a texto utilizando redes neuronales recurrentes (RNN) con bibliotecas como OpenCV, MediaPipe y TensorFlow, logrando un 96,91 % de precisión en un corpus de 96 palabras.

Frangelys Abraham validando su trabajo en la escuela Manuel Piar de Unare.

Traductor de Lengua de señas utilizando detención DE LANDMARKS EN UN ENTORNO (UNEXPO): José Ernesto Guevara diseñó un sistema de traducción de señas a texto basado en detecciones de puntos clave (landmarks) con lógica difusa, alcanzando un 95,9 % de exactitud sin depender de hardware de alta gama ni conectividad a internet.

​El trabajo de Wilter Díaz complementa estos desarrollos al ser el pionero en ejecutar el proceso inverso: llevar el lenguaje oral al universo visual de la comunidad sorda a través de un avatar en 3D.

Defensa José Guevara en la Unexpo como parte de los avances del proyecto.

​Un motor social y familiar

​Más allá de las métricas informáticas, el proyecto responde a una marcada vocación social. Para el profesor Lobo, la motivación trasciende lo académico y se arraiga en vivencias personales: «Este proyecto nace en mi corazón en honor a un tío sordo que falleció hace unos años. Solo la familia le entendíamos un lenguaje empírico y limitado. Nos dimos cuenta de que, aun siendo ingenieros, no habíamos creado una herramienta para que se comunicara con el mundo».

Para Wilter este proyecto toca una “fibra sensible”. Como ucabista indica que la institución le ha inculcado el ejercicio del voluntariado, y el servicio; por ello se ha tratado como objetivo ayudar a la comunidad sorda. El joven espera que este prototipo llegué, con apoyo a mucho más y pueda ser usado en aulas de todo el territorio.

​Esta dimensión humana busca ofrecer respuestas no solo a estudiantes sordos en aulas regulares o a adultos con discapacidad auditiva de nacimiento, sino también a adultos mayores que pierden la audición y sufren aislamiento social.

Licenciada Claudia instructora de lengua de señas, validando el sistema desarrollado por Wilfredo Méndez UCAB.

El prototipo abre la puerta a futuras aplicaciones en centros de salud, aulas de clase, comercios e instituciones públicas de Venezuela. «El ingenio de los futuros ingenieros se demuestra superando las limitaciones de hardware y conectividad», concluye Lobo, quien vislumbra a corto plazo la evolución hacia diálogos fluidos.

La propuesta de Wilter Díaz trasciende así el ámbito universitario para asentarse como un avance real hacia una sociedad donde la tecnología garantice el derecho de todos a comprender y que los comprendan.

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