Elon Musk, el célebre magnate tecnológico, ha lanzado una advertencia en el sector de la inteligencia artificial, informa Cactus24.com.
Durante una conversación en X (anteriormente Twitter), Musk sugirió que la inteligencia artificial (IA) debe recurrir a datos sintéticos para su futuro desarrollo.
Conversación reveladora en X
En un Space de X, Musk dialogó con el estratega político Mark Penn y reveló que el conocimiento humano acumulado se ha agotado para el entrenamiento de IA.
Hasta el momento, los algoritmos como ChatGPT han dependido de los datos disponibles en internet, pero la creación de nueva información no ha mantenido el ritmo del avance tecnológico.
La propuesta de autoaprendizaje
Ante este desafío, Musk propone un cambio radical: adoptar tecnologías de autoaprendizaje basadas en datos sintéticos.
Según Musk, esto implica que «la inteligencia artificial (IA) se calificará a sí misma y pasará por un proceso de aprendizaje».
Impulsores del cambio tecnológico
Los nuevos algoritmos están revolucionando el mundo, y cada vez más empresas los utilizan para satisfacer las necesidades de sus clientes.
Los grandes modelos de lenguaje requieren una vasta cantidad de datos para mejorar su rendimiento, datos que hasta ahora han sido generados por humanos.
El reto del autoaprendizaje
Con el agotamiento de la información humana, la inteligencia artificial deberá crear y validar su propia información, comparándola con los datos existentes.
Sin embargo, esta práctica podría afectar negativamente la capacidad de los modelos para producir respuestas relevantes y precisas.
Musk se ha posicionado como un referente en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), y su propuesta de autoaprendizaje abre un debate sobre el futuro de esta tecnología.
¿Podrá la inteligencia artificial mantener su precisión y relevancia con este nuevo enfoque? El tiempo lo dirá.
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